Найди ответ на интересующий вопрос

Сколько зарабатывает аналитик

Сколько зарабатывает аналитик

Сколько зарабатывает аналитик

Бизнес аналитик проводит глубокий анализ деятельности предприятий и предлагает способы выхода из критических финансовых ситуаций. Он помогает оптимизировать работу всех подразделений с помощью разработок специального программного обеспечения, является связующим звеном между клиентом и программистами.

Доходы в России

Работа профессионала престижна и хорошо оплачивается. Средняя зарплата по стране соответствует 56100 руб. ($888).

Бизнес аналитики зарабатывают в зависимости от региона проживания (в руб.):

  • Калининградская обл. – 60000 ($949);
  • Московская – 50000 ($791);
  • Хабаровский край – 35000 ($554);
  • Ростовская обл. – 30000 ($475);
  • Ленинградская – 17500 ($277).

Оклады специалистов по крупным городам страны (в руб.):

  • Москва – 100000 ($1582);
  • Пермь – 50000 ($791);
  • Красноярск – 50000;
  • Самара – 45000 ($712);
  • Екатеринбург – 45000;
  • Нижний Новгород – 40000 ($633);
  • Новосибирск – 40000;
  • Челябинск – 35000 ($554).

Минимальный заработок – 30000 руб. ($475).

В зависимости от специализации, аналитики получают прибыль в размере (в руб.):

  • спортивный – 190000 ($3006);
  • рынка – 82500 ($1305);
  • системный – 75000 ($1187);
  • ассистент – 40000 ($633);
  • помощник – 35000 ($554);
  • бизнес процессов – 28000 ($443);
  • референт – 27000 ($427);
  • стажер – 10000 ($158).

Максимальные доходы получают аналитики в Москве ( в руб.):

  • по программе 1С – до 200000 ($3164);
  • бизнес-управление – 150000 ($2373);
  • инвестиционные проекты – 150000;
  • математик – 160000 ($2532);
  • главный – 160000;
  • Web – 140000 ($2215);
  • ведущий по ОПК – 130000 ($2057).

Средняя зарплата профессионала в столице – 72389 руб. ($1145).

Аналитик бизнес процессов получает жалованье в размере (в руб.):

  • Московская обл. – 42500 ($672);
  • Свердловская – 28000 ($443);
  • Ленинградская – 17500 ($277).

Выручка в популярных компаниях.

  • «Ростелеком» — 65000 ($1028);
  • МТС – 130000 ($2057);
  • «Деловые Линии» — 76990 ($1218);
  • Магнит – 30410 ($481);
  • Мегафон – 37367 ($591);
  • «Бубль-Гум» — 46717 ($739);
  • Иркутская нефтяная компания – 24725 ($391);
  • АБИ Продакт – 30992 ($490);
  • Новомет – 26138 ($414);
  • Универсам удачных покупок – 30000 ($475);
  • ГК Градиент – 46182 ($731);
  • Группа «Т Плюс» — 50000 ($791);
  • Rubex group – 95783 ($1516).

Прибыли коллег в других странах

Среднестатистическому украинскому специалисту 28 лет, он получает зарплату от до и имеет опыт профессиональной деятельности не менее 3 лет.

Его основная задача – определить проблемы заказчика и разработать способы их решения. В Киевской области специалист зарабатывает от 10000 грн ($380), а в Житомирской – 15000 ($570).

В зависимости от специализации, он получает оклад (в грн):

  • спортивный – 190000 ($7216);
  • аналитик рынка – 18000 ($684);
  • системный – 6000 ($228);
  • инвестиционный – 70000 ($2659);
  • менеджер отдела маркетинга – 16000 ($608);
  • аналитик продаж – 10500 ($399).

В таблице показаны доходы профессионалов в зависимости от опыта работы и навыков:

Минимальный уровень        Максимальный             Средний
В нац.вал.       USD В нац.вал.      USD В нац.вал.      USD
Россия RYB     16000       253    170000     2690     44000       696
Казахстан KZT     74100       225    366189     1113    160000       486
Украина UAH      5075       193     25800      980     14354       545
Беларусь  BYN       500       247      2885     1426      1207       596

Американские коллеги зарабатывают долларов США в год. Австралийские специалисты получают до , а стажеры – $45 – 50 тыс./год.

Основные обязанности профессионалов

У бизнес аналитика – широкие возможности, он выбирает для себя самую интересную сферу деятельности:

  • руководство отделом аналитики на предприятии;
  • работа в IT компании;
  • предоставление аналитических услуг.

В круг его основных обязанностей входит:

  • проводить анализ бизнеса заказчика;
  • определение требований к продукту разработки;
  • предварительный анализ требований;
  • выявление проблемных областей;
  • внесение предложений для их оптимизации;
  • спецификация требований;
  • взаимодействия с заказчиком и разработчиками.

Для работы необходимо знание английского языка, умение общаться и решать проблемы с разными людьми, оформлять документацию, хорошо разбираться в предметной области.

Бизнес аналитиками становятся выпускники технических, математических, финансовых и экономических факультетов, изучившие способы анализа и моделирования бизнес процессов.

Пригодятся знания информационных систем, бухгалтерского и управленческого учета. Начинать карьеру лучше с должности помощника аналитика или стажера.

Вакансии

  1. Новосибирская компания «Эмиком Невада Групп» приглашает на замещение вакантной должности бизнес аналитика опытного специалиста для разработки и тестирования программных модулей. Зарплата от 40000 руб. ($633).
  2. Торговой сети «Елисей»в Екатеринбурге требуется профессионал для разработки систем оптимизации и модернизации бизнес процессов. Оклад – 60000 ($949).
  3. Бюджетной организации «Мособлфинцентр» нужен специалист для оценки экономической эффективности проектов. Ставка – 80000 ($1265).

С каждым днем в мире появляется все больше и больше данных. Независимо от того, являетесь ли вы владельцем небольшой компании или генеральным директором огромного предприятия – аналитики данных необходимы для успеха любого типа бизнеса. Вот почему многие люди мечтаю стать аналитиком данных и получать хорошую зарплату. Насколько она хороша, мы узнаем это из этой статьи, посвященной том, сколько зарабатывает аналитик данных.

Следует понимать, что не все так однозначно и мы не сможем вывести сразу эту цифру. Существуют различные аналитики данных – вот почему нам нужно, прежде всего, определиться, что мы понимаем под этой профессией, а затем кратко рассмотреть типы аналитиков данных, которые существуют. После того, как все это сделаем, мы мы раскроем зарплату каждой из групп.

Так что, без лишних слов, давайте приступим к этому.

Введение

Чтобы все изначально было понятно, давайте сначала поговорим о том, кто на самом деле является аналитиком данных.

Аналитик данных – это человек, который обрабатывает огромное количество информации, представленной в цифрах, и «переводит» ее на простой, понятный язык. Аналитики данных являются важными членами любой компании, которая хочет расти и расширять свой бизнес. Зачем? Это довольно просто объясняется.

Представьте, что у вас есть небольшая компания по производству одежды. Вы выпустили 10 разных дизайнов футболок. Проходит месяц, вы открываете свой лист продаж и видите огромное количество разных цифр, ярлыков, сокращений и так далее.

Можно подумать, что достаточно посмотреть на количество фактических продаж (я имею в виду, что это очевидно, какая футболка больше продается, а какая меньше и в этом весь анализ? ). На самом деле, все не так просто.

Есть цифры, которые отражают продажи по регионам, полу, возрасту, интересам и т. д. Кроме того, если вы разместили 5 разных объявлений для футболок, у каждого свои метрики, которые надо оценить – какие объявления работали лучше (был лучше рейтинг кликов)?

Какое уступает другим? Почему? Были ли влияние самой рекламы?

Как вы сами видите, существует огромный объем информации, которую нужно проанализировать и понять. Именно здесь нужен аналитик данных – эти люди берут все эти цифры, анализируют и сегментируют их, а затем представляют и объясняют найденную информацию руководству и остальной части команды. Благодаря этому компания может скорректировать свою тактику и начать работать более эффективно, а также предоставлять своим клиентам более качественные продукты.

Различные группы аналитиков данных

Теперь, когда вы знаете, что делает аналитик баз данных, давайте обсудим три основные группы аналитиков данных. В конце концов, мы не можем начать говорить о зарплате аналитика данных, пока не узнаем все возможные варианты этой профессии, не так ли?

Начинающий аналитик данных

Начинающий аналитик данных – это человек, который только недавно приступил к анализу данных в целом. Этот человек может учиться на втором или третьем курсе университета, но у него нет практики в этой области.

Начинающий аналитик баз данных обычно рассматривается как человек, который еще не знает, посвятит ли этой профессии себя. Это отражается как на зарплате, так и на рабочей нагрузке – их обычно либо берут в компанию для практики, либо для выполнения очень простых задач начального уровня.

Младший аналитик данных

Это группа аналитиков данных, с которой вы можете столкнуться чаще всего. Это также самая сложная группа для анализа.

Младшие аналитики данных – это люди, которые, как правило, уже решили, что для них это карьерный путь. Теперь все, что осталось сделать, это получить много опыта в этой области. Этих аналитиков обычно любят и нанимают начинающие компании – таким образом, как младший аналитик данных, так и компания могут учиться и расти вместе.

Что касается сложности анализа данной группы аналитиков данных, я не шучу. Почему же так? Это в основном потому, что это самая многочисленная группа.

Нет определенных правил, которые бы показывали, когда аналитик данных начального уровня становится младшим или когда младший становится старшим. При этом большинство людей, которые серьезно относятся к тому, чтобы стать аналитиком данных, довольно быстро переходят от начального уровня к младшему. Это в свою очередь увеличивает численность группы младших аналитиков данных – в свою очередь, зарплата младшего аналитика данных сильно варьируется.

Старший аналитик данных

Наконец, последняя группа аналитиков данных. Старшие аналитики данных – ветераны отрасли. Именно эти люди стоят за успехом огромных глобальных отраслей и корпораций.

Старшие аналитики данных обычно отвечают за множество различных задач в компании. В дополнение к своей основной работе они могут быть наставниками для младших или даже начинающих аналитиков данных. Кроме того, старшие аналитики данных могут даже взять на себя некоторую внештатную работу на стороне – их навыки и многолетний опыт являются лучшей гарантией для любого работодателя.

Зарплата старшего аналитика данных отражает их навыки и знания, но мы перейдем к этому чуть позже. Но мы начнем с того, что разберем зарплату начинающего аналитика данных.

Заплаты аналитиков данных

Помните – цифры, приведенные ниже, постоянно изменяются. Не принимайте все за чистую монету!

Начинающий аналитик данных

Итак, начнем с самого начала. Как я уже упоминал ранее, начинающие аналитики данных зарабатывают наименьшее количество денег из трех групп специалистов. Но о какой сумме мы говорим здесь?

По данным сайта Glassdoor. com, средняя годовая зарплата начинающих аналитиков данных составляет около 34 500 долларов США. Это означает, что аналитик баз данных такого типа может зарабатывать около 2875 долларов США в месяц.

Как видите, это значительно ниже среднего дохода в США, который составляет около долларов США в месяц. Однако, учитывая все, это все еще довольно высокая зарплата!

Вы должны помнить о задачах, которые выполняют начинающие аналитики данных, а, скорее, об их сложности. Если учесть тот факт, что этим людям обычно поручают небольшие, очень простые и полностью основанные на обучении задания, эта зарплата выглядит не так уж плохо.

Младший аналитик данных

Каждый раз, когда мы говорим о зарплате младшего аналитика данных, следует помнить, – это самая многочисленная группа специалистов, о которой мы говорим. Это число даст вам общее представление о том, чего ожидать, но в зависимости от рынка труда это число может варьироваться от нижней границе к верхней.

Зарплата младшего аналитика данных составляет почти 70 000 долларов США в год, или 5833 долларов США в месяц. О чем нам говорит эта цифра?

Прежде всего, это очевидно, что эта сумма значительно превышает среднюю зарплату в США. Что это значит? Это означает, что существуют более опытные младшие аналитики данных, чем начинающие. Тот факт, что зарплата младшего аналитика данных выше среднего, заставляет думать, что компании, вероятно, не платят начинающим огромные суммы денег. Что само по себе неплохо! Широко известно, что анализ данных является отличной отраслью для работы, и не только из-за зарплаты. Я расскажу об этом чуть позже, но сейчас я хочу упомянуть карьерные возможности. В этой области их много, и всегда есть место для роста. Конечно, это сильно зависит от компании, в которой вы работаете, но в целом это везде по рынку так. Короче говоря – если вы приложите усилия, ваша зарплата будет расти.

Старший аналитик данных

Итак, мы дошли до последней группы аналитиков данных. Зарплата старшего аналитика данных – это то, что большинство людей упоминают, когда говорят о том, насколько велика зарплата в области анализа данных. Но так ли все хорошо?

Или это завышенная оценка? Разберемся.

Glassdoor показывает, что зарплата старшего аналитика данных составляет чуть менее 107 000 долларов США в год или 8916 долларов США в месяц. Видя это число, можно с уверенностью сказать, что все предположения действительно верны.

Однако, учитывая все сказанное, вы должны принять во внимание несколько ключевых переменных. Прежде всего, речь идет о зарплате старшего аналитика данных – эти люди были в отрасли большую часть своей жизни! Они посвятили себя этой профессии, поэтому вполне естественно, что их зарплата отражает это.

Кроме того, как я уже упоминал ранее, зарплата старшего аналитика данных также сильно зависит от рабочей нагрузки и обязанностей. Будь то кураторство небольшой команды или поручение работать с секретной информацией – старшие аналитики данных обычно несут большую ответственность.

Больше, чем зарплата

Я намекал на это чуть раньше, но люди часто не принимают во внимание различные льготы и гарантии, которые аналитики данных имеют в своей работе, кроме высокой зарплаты.

Анализ данных действительно важен как для малых, так и для крупных компаний. Это означает, что после того, как вы закончите получение образования, к вам, вероятно, будут обращаться различные компании и организации, предлагающие вам возможность работать на них. В этом смысле конкуренция всегда хороша – у вас есть более широкий выбор возможностей, и вы можете ожидать более высокую оплату.

В дополнение к этому, как только вы начинаете работать аналитиком данных, вам почти гарантируется (при условии, что вы усердно работаете, являетесь активным членом команды и не останавливаетесь в развитии) стабильный жизненный путь впереди вас. Существует очень мало шансов, что область анализа данных когда-либо исчезнет, ​​и всегда есть возможности развиваться – вы можете постоянно совершенствовать свои навыки и расти, как профессионал и как человек. Будьте уверены – ваша зарплата последует за вами.

Заключение

С каждым годом становится все труднее останавливаться на одной профессии. С таким огромным количеством специальностей и профессий на выбор может возникнуть путаница – какой путь карьеры лучший? Чему учиться, чтобы иметь гарантированную большую зарплату? Эти и многие подобные вопросы преследуют тысячи молодых людей каждый год. Некоторые люди выбирают карьерный путь и придерживаются его, взять паузу между старшей школой и университетом. Вы должны всегда выбирать то, что хорошо для вас. Однако, в любом случае, чтение статей и онлайн-обзоров всегда полезно.

Несмотря на то, что анализ данных – это не та область, в которой вы заработаете миллионы долларов, однако эта специальность медленно, но верно пробивается на вершину списка карьерных возможностей. Это стабильный, значимый и проверенный временем способ обеспечить себе большую будущую карьеру. Несмотря на то, что зарплата аналитика данных начального уровня может не такая большая, это все же хорошее начало.

Если вы сосредоточитесь на обучении и совершенствовании своих навыков, вы даже не заметите, как быстро продвинется ваша карьера (тем самым увеличится ваша зарплата! ).

Это конец статьи о том, сколько зарабатывают аналитики данных. Я надеюсь, что эта статья ответила на все ваши вопросы, и теперь вы лучше владеете этой темой. Если вы решите начать карьеру аналитика данных, я желаю вам удачи!

Жизнь современного общества в основе своей построена на обработке огромных объемов информации. По предварительным подсчетам исследователей из Frost&Sullivan, к 2020 г. поток хранимой человечеством информации достигнет диапазона 40-45Zb (зеттабайт), а 1ZB – это примерно 1 млрд Gb (гигабайт). К 2025 году ожидается, что эти прогнозные значения увеличатся почти в 10 раз и составят около 400Zb. Не утонуть в огромном информационном океане помогают люди с профессией аналитика, обрабатывающие данные и выделяющие важные тенденции.

Востребованность профессии: нужны ли аналитики

Поскольку для большинства сфер деятельности (бизнес, научные разработки, социальные проекты) крайне важно получать свежие данные и делать на их основе важные выводы, то аналитики всегда востребованы на рынке труда и могут найти достойно оплачиваемую работу в самых разнообразных его сегментах. В этом несложно убедиться самим, заглянув на один из популярных сайтов с объявлениями о работе, где на текущий момент открыто свыше 20 тыс. вакансий:

Убедившись в востребованности профессии, отметим — аналитику считают весьма специфической сферой, где могут работать люди, обладающие определенным складом характера и имеющие особенный набор личностных параметров, знаний и умений. А вот каким должен быть аналитик и что он должен знать и уметь, будет рассказано ниже.

Что делает и чем занимается

Аналитиков относят к категории высококвалифицированных специалистов:

  • в совершенстве владеющих разнообразными методами анализа;
  • занимающихся аналитическими исследованиями и обобщающих собранные данные в определенных сферах деятельности;
  • способных разработать программу совершенствования и спрогнозировать дальнейшие процессы.

Своим названием профессия обязана древнегреческому слову άναλυτικά, переводящемуся, как искусство анализа, и очень точно отображающем суть профессиональной деятельности. Список обязанностей:

  • сбор сведений и их предварительная сортировка;
  • анализ данных и их проверка;
  • составление начальных предположений;
  • создание точно регламентированных методических работ;
  • формирование выводов и составление отчетности о проведенном исследовании.

Вне зависимости от направлений профессиональной деятельности, необходимо собрать и проанализировать данные, дать им оценку и выработать практические рекомендации для улучшения работы, опираясь на актуальную картину сложившегося положения дел.

Личные качества аналитика

Работа проходит в условиях тщательного изучения больших информационных потоков, поэтому специалист обязан быть педантичным, внимательным и дотошным, что исключит множество ошибок, допущенных по невнимательности. Кроме того, профессионального аналитика сложно представить без:

  • аналитического склада ума;
  • наблюдательности;
  • ответственности;
  • хорошей памяти;
  • настойчивости;
  • аккуратности;
  • усидчивости;
  • терпения и пр.

В набор профессиональных умений и знаний включают:

  • понимание разнообразных приемов проводимого анализа, а еще — основ статистики;
  • умение работать со специальными программами, приложениями и базами данных;
  • в совершенстве знать математику и делать точные выводы на основе полученных цифр.

Почему стоит стать аналитиком?

Как только заходит разговор об аналитиках, в уме большинства людей возникает образ человека, корпящего над бумажками, непрестанно что-то анализируя и изучая, сверяя и перепроверяя, т. е. этот вид профессиональной деятельности выглядит весьма скучно и неприглядно, но все это не отменяет весомых преимуществ:

  1. Мало существует других профессий, на которые такой же высокий и стабильный спрос на рынке труда, подкрепленный достойным размером заработной платы. Средние значения оклада по России колеблются в пределах 60-80 тыс. руб.!
  2. Для людей с аналитическим складом ума и спокойным характером профессиональные обязанности вовсе не в тягость, т. к. свежие данные поступают чуть ли не ежесекундно, а поиск закономерностей и составление выводов может быть весьма увлекательным, ответственным и важным занятием.
  3. Профессия допускает гибкий рабочий график, позволяя трудиться по желанию в офисе или на дому. Здесь каждый сам определяет, какие условия труда ему больше по душе. Ну, и если выбрать фриланс, то можно, проживая где-нибудь в регионе, работать на крупные компании, находящиеся в больших городах, и получать характерную для них высокую зарплату.

Важно: по ходу работы аналитику приходится взаимодействовать с разнообразными людьми, часто относящимися к руководящему звену организаций и предприятий. Поэтому специалист быстро налаживает полезные связи, способные пригодиться для решения вопросов в сфере личной или профессиональной деятельности.

Виды аналитиков

Условно аналитиков можно разделить на две категории: бизнес-аналитики (сокр. БА) и системные аналитики (СА). В первую категорию входят специалисты в выбранной предметной области, отслеживающие отдельные бизнес-процессы. Они могут занимать следующие популярные должности аналитика:

  • по рискам;
  • бухгалтера;
  • финансового;
  • инвестиционного и пр.

Бывают также бизнес-аналитики химики, журналисты и т. п.

Системные аналитики работают в сфере информационных технологий (IT). То есть это digital или цифровые аналитики, среди которых популярными направлениями выступают: веб-аналитики и Data Scientist. Последнее направление включает в себя следующие профессии:

  • Data Analyst;
  • Big Data Analyst;
  • Data Engineer;
  • Machine learning;
  • Deep learning.

Грань между бизнес-аналитиками и системными сильно размыта. С одной стороны, система представляет собой более широкое понятие в сравнении с бизнесом, т. е.

СА под силу анализировать все подряд, а БА лишь то, что касается вопросов бизнеса. С другой стороны, СА связан с IT-сферой и предлагаемые им улучшения связаны с внедрением новых IT-разработок, а БА проводит усовершенствование в выбранной области любыми способами, в том числе и с применением IT-инструментов. Если смотреть под этим углом, то деятельность БА шире в сравнении с компетенцией СА.

Однако на практике все виды анализа сводятся к необходимости совершенствования, а это сегодня возможно только за счет автоматизации процессов. Поэтому можно сказать, что эти две специализации фактически сливаются в одну, но если делать выбор, то перспективнее выбирать цифровую сферу. Более того, даже для бизнес-аналитиков, находящихся на должностях, не связанных с IT-сферой, полезно освоить, например, язык программирования Python (Пайтон или Питон), который позволяет автоматизировать рутинную работу, обрабатывать большие объемы информации и быстро анализировать базы данных. За счет этого они повысят уровень собственной компетенции, станут более конкурентными на рынке труда и смогут претендовать на более высокий размер заработной платы.

Что же такое умеют «цифровые» специалисты? Чтобы понять это, достаточно взглянуть на обязательный набор профессиональных навыков и умений.

Что должен знать системный аналитик

СА должен владеть:

  1. Основами программирования (в т. ч. ООО – объектно-ориентированного программирования, разработки, проектирования и документирования ПО – программного обеспечения).
  2. Основами теории алгоритмов и безопасности информации, основами теории систем и системного анализа, а также теорией баз данных.
  3. Основами разработки человеко-машинного интерфейса.
  4. Общими познаниями в сфере экономики, менеджмента, управленческого и бухгалтерского учета.

Что должен уметь СА

СА необходимо владеть навыками в:

  1. Системном анализе, умея формализовать полученные результаты в предметной области.
  2. Разработке схем для тестов ПО.
  3. Программировании с использованием языков верхнего уровня (C++, SAS, R, Python).
  4. Документировании, формализации и моделировании процессов, для которых применяются особые нотации и методологии (ERM, EPC, UML, DFD, ARIS и пр.).
  5. Использовании специального ПО.

Сколько зарабатывают аналитики?

Теперь, понимая общую картину, следует вкратце рассмотреть различные должности аналитиков, изучив, чем они занимаются и сколько зарабатывают. Но перед тем как это сделать, нужно обратить внимание на тот факт, что у представителей «цифровых» профессий в этом вопросе большое преимущество, т. к.

они могут работать на крупные компании, сосредоточенные в городах миллионниках и получать соответствующую оплату, проживая при этом в глубинке. А вот большинство должностей, входящую в условную группу бизнес-аналитиков (кредитные специалисты, бухгалтера и т. п.

Примеры «нецифровых» вакансий

Заработная плата специалистов, привязанных к офису, зависит от того, в каком городе он находится. Например, бухгалтер-аналитик, отличающийся от обычного бухгалтера тем, что решает не только учетные задачи, но и участвует в управлении, в Москве может рассчитывать на следующий уровень ЗП:

В регионах уровень его оклада уже будет ниже:

Кредитный аналитик, изучающий и анализирующий факторы, характеризующие платежеспособность потенциальных клиентов, в зависимости от места работы и круга задач может рассчитывать на следующие условия и размер заработной платы (ЗП):

Инвестиционный аналитик, изучающий финансовые рынки, оценивающий перспективы отдельных активов и формирующий инвест-портфели, может в среднем рассчитывать на следующие цифры ЗП:

Примеры «цифровых» вакансий

Если изучить положение дел на рынке труда, с точки зрения цифрового аналитика, то перспективы тут более радужные. Чтобы убедиться в этом, достаточно взглянуть на три популярные профессии поближе.

Data Analyst

Аналитик данных, представляющий собой универсального специалиста с глубокими познаниями в сфере статистики и информатики, математики и бизнеса, компьютерных наук и экономики. Его основной задачей выступает проведение детального анализа и интерпретации полученной информации. Работа состоит в проверке самых разнообразных цифровых данных и составлении выводов.

Data Analyst может устроиться на работу в научно-исследовательские институты, госструктуры, банковские и медицинские учреждения, страховые компании и т. д. На данный момент совокупное количество открытых вакансий в России превышает 3,5 тыс.

Причем Data Analyst может занимать те же должности, что и обычный аналитик. Поэтому он может работать инвестиционным, кредитным и, например, финансовым аналитиком.

Примеры вакансий:

Big Data Analyst

Занимается обработкой больших объемов данных, анализируя огромные массивы с неопределенной и сложной структурой. Работа специалиста позволяет выявить новые грани в понимании предмета проводимых исследований и изучаемых феноменов, что может привести к открытиям и разработке новых методик, технологий и пр.

Главной задачей Big Data Analyst, работающих с большими объемами информации, выступает умение вычленять закономерности в массивах собранных данных и на базе логических цепочек создавать новые подходы к решению поставленных задач. Примеры вакансий:

Web analytics

Веб-аналитиком называют специалиста, который собирает, анализирует данные о посетителях сайтов, профилей в социальных сетях и мобильных приложениях, а также их поведении при взаимодействии с ресурсом. Изучение этой информации позволяет выявить существующие препятствия и неудобства, чтобы устранить их и сделать времяпровождение посетителей более комфортным и плодотворным.

То есть работа веб-аналитика повышает эффективность веб-ресурсов и мобильных приложений, увеличивает число посетителей, продлевает время их присутствия и повышает конверсию. Примеры вакансий:

Data Scientist

Специалист, который профессионально:

  • занимается сбором огромных объемов неуправляемой информации;
  • умеет определять в ней закономерности;
  • преобразовывает добытые сведения в более удобные для восприятия и оценки форматы;
  • решает бизнес-задачи с применением широкой линейки разновидностей анализа, применяемого в математическом моделировании.

Чтобы справляться со своими задачами, Data Scientist должен знать несколько языков программирования (в т. ч. Python, R, SAS и SQL), оперировать статистикой (тесты, схемы распределения), применять такие аналитические методы, как текстовая аналитика и машинное обучение. Он обязан понимать способы интеллектуального анализа информации, применять приложения с внедренным в их работу искусственным интеллектом для анализа полученных сведений, уметь моделировать базы данных и визуализировать информацию.

Data Scientist способен работать аналитиком, а также выполнять задачи специалиста по интеллектуальной обработке информации. Примеры вакансий:

Средний размер заработной платы аналитиков в РФ

Средняя величина заработной платы составляет примерно 60 тыс. руб. и уверенно держится возле этой цифры.

Как всегда, в Москве уровень зарплаты выше, чем в регионах. Но отличается он не сильно, поскольку должность серьезная и значимая для любой компании.

Где учиться на аналитика

Перед тем как ответить на этот вопрос, стоит определиться со специализацией. Выбирать разумно из цифровых вариантов: веб-аналитик или Data Scientist (Data Analyst, Data Engineer, Machine learning и Deep Learning) т. к. они востребованы и лучше оплачиваются. Изучить понравившуюся профессию за короткий срок, в полном объеме и в удобное время можно на специальных курсах.

Пишите в комментариях, какие должности аналитика вам по душе? К чему склоняетесь? Сколько хотите зарабатывать?

Источники:

Петров Иван

Обсуждение закрыто.